Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì? 30 đại học đào tạo tốt nhất thế giới

Ngành trí tuệ nhân tạo hiện đang phát triển chóng mặt, với cực kỳ nhiều cơ hội hấp dẫn, chính là công cụ để sinh viên có thể khám phá ra nhiều đổi mới, cải tiến vì cuộc sống hàng ngày tốt đẹp hơn, qua đó giải quyết được nhiều thách thức lớn của thế giới.

Đây chính là thời điểm tuyệt vời để bắt đầu sự nghiệp trong ngành trí tuệ nhân tạo, cho dù bạn mong muốn trở thành nhà nghiên cứu AI, nhà khoa học máy tính hay dữ liệu, kỹ sư điện hay nhà tư vấn công nghệ AI.

Bảng xếp hạng Đại học Thế giới QS theo môn học (QS ranking by Subject) chính là cách để dễ dàng so sánh các trường đại học hàng đầu trên thế giới, dựa trên nhiều chỉ số xếp hạng.

Hiện nay QS đã có dữ liệu của  bảy lĩnh vực chủ đề trong kỹ thuật và công nghệ, đặc biệt hữu ích cho du học sinh.

Dưới đây là danh sách các bằng cấp trong lĩnh vực kỹ thuật, hỗ trợ sinh viên có thể làm việc trong lĩnh vực AI ngay sau khi ra trường.

Tổng quan

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở nên cực kỳ quan trọng, là chuyên ngành đặc biệt của khoa học máy tính, chính là yếu tố thay đổi cách con người sống, làm việc và học tập.

Học Trí tuệ nhân tạo sẽ trang bị cho sinh viên lượng kiến thức sâu rộng và các kỹ năng thực tế vững chắc cần thiết để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, với các môn học nổi bật, cụ thể như sau:

• Lập trình máy tính,
• Hệ điều hành, thuật toán và cấu trúc dữ liệu,
• Máy học Machine Learning
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên,
• Trí tuệ AI cho việc ra quyết định,
• Trò chơi trí tuệ nhân tạo,
• Robotics và Deep Learning

Trong năm đầu tiên, sinh viên sẽ tập trung vào việc khám phá các khái niệm chính và cơ bản của khoa học máy tính. Trong năm thứ hai, sinh viên sẽ được nâng cao những kỹ năng này cũng như được giới thiệu và tổng quan về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực khác nhau của nó. Trong năm cuối cùng, sinh viên sẽ có thể chọn từ hai luồng khác nhau với chế độ học cố định

Tập trung về thị giác và dữ liệu: tập trung vào thị giác máy tính, khai thác dữ liệu và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Tập trung về trò chơi và âm nhạc: với các ứng dụng của AI trong các lĩnh vực khác nhau, chủ yếu là âm nhạc và trò chơi.

Trong năm cuối, sinh viên sẽ có cơ hội thiết kế dự án cá nhân dựa theo sở thích, liên kết với các lĩnh vực nghiên cứu chẳng hạn như Dữ liệu lớn, Trí tuệ nhân tạo trong trò chơi, Máy móc, Deep Learning, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Thị giác máy tính, Người máy, Trí tuệ nhân tạo hoặc xử lý Âm nhạc.

Yêu cầu đầu vào ngành Trí tuệ nhân tạo

Hầu hết các chương trình trí tuệ nhân tạo hiện nay yêu cầu tân sinh viên phải có khả năng học Toán học, Khoa học Máy tính hoặc Vật lý tốt, bao gồm cả môn Toán học nâng cao, khả năng phân tích và phương pháp tiếp cận nâng cao. Các sinh viên có chứng chỉ về toán học vật lý, cũng sẽ có lợi khi đăng ký tuyển sinh chuyên ngành này.

Do đó, thí sinh bắt buộc phải tốt nghiệp THPT, với thành tích nổi bật trong các môn khoa học, với điểm tổng hợp tối thiểu phải là 50% khi thi tốt nghiệp THPT.

10 trường giảng dạy khoa học máy tính và hệ thống thông tin tốt nhất

Bằng cấp về khoa học máy tính và hệ thống thông tin (Degrees in computer science and information systems) là lựa chọn phù hợp để tập trung vào các kỹ năng cơ bản về lập trình, xây dựng phần cứng, thiết kế mạng và bảo mật, để lập ra bản đồ và tạo ra những triển vọng mới cho công nghệ máy tính trong tương lai.

Danh sách các trường giảng dạy chuyên ngành Khoa học máy tính và hệ thống thông tin hàng đầu thế giới.

Đại học Carnegie Mellon

Xếp thứ hai trên thế giới, chuyên ngành Hệ thống thông tin tại đại học Carnegie Mellon kết hợp khoa học máy tính, công nghệ thông tin và quản lý kinh doanh với khoa học xã hội và nhân văn chính là lựa chọn tốt nhất sinh viên có thể nghĩ đến khi lựa chọn theo đuổi chuyên ngành trí tuệ nhân tạo. 

Khi tham gia chuyên ngành này, sinh viên có thể chọn một số chuyên ngành tập trung và nhỏ hơn, ví dụ như  bao gồm machine learning, big data, robotics and artificial intelligence, đều là những môn học có tiếp xúc trực tiếp với môn toán học và thuật toán của AI, cũng như các ứng dụng của AI trong các lĩnh vực cụ thể như thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói hay chuyên ngành kỹ thuật nói chung.

Đại học Carnegie Mellon nằm ở Pennsylvania, Hoa Kỳ là nơi lý tưởng để tìm kiếm cơ hội thực tập và vị trí làm việc, bởi có rất nhiều công ty công nghệ nằm trong tiểu bang này. Mức lương trung bình của sinh viên tốt nghiệp rơi vào khoảng 117.577USD/ năm.

Đại học Quốc gia Singapore

Khoa Điện toán tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS) cung cấp các chương trình về khoa học máy tính, hệ thống thông tin và kỹ thuật máy tính tốt nhất. NUS hiện đang đứng thứ sáu trên thế giới, với mục tiêu chuẩn bị cho sinh viên đầy đủ kiến thức và kỹ năng để có thể theo đuổi chuyên ngành điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo AI tốt nhất.

Sinh viên tốt nghiệp NUS có thể làm việc tại các công ty máy tính hàng đầu từ các công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon đến các ngân hàng lớn ở Phố Wall.

Là một phần của chương trình cử nhân, sinh viên có 10 học phần tự chọn về trí tuệ nhân tạo và người máy, để có thể tự khám phá cách thức trình bày kiến thức, lập kế hoạch, cũng như đưa ra quyết định, để có thể cảm nhận và hiểu thế giới số tốt hơn, cũng như để học hỏi kiến thức mới.

10 trường giảng dạy khoa học dữ liệu tốt nhất

Khoa học dữ liệu là chuyên nagfnh ứng dụng thực tế dựa trên dữ liệu doanh nghiệp thu thập được. Các nhà khoa học dữ liệu có vai trò làm việc để tạo ra các giao diện, cũng như cơ chế để dễ dàng truy cập và quản lý thông tin. Bằng cấp về khoa học dữ liệu thường sẽ kết hợp cùng chuyên ngành phân tích dữ liệu, machine learning, thống kê và toán học.

Viện Công nghệ Massachusetts (MIT)

Được xếp hạng là trường đại học hàng đầu thế giới trong Bảng xếp hạng Đại học Thế giới QS và trong Bảng xếp hạng Đại học Thế giới QS theo Chủ đề: Kỹ thuật & Công nghệ, Viện Công nghệ Massachussetts từ lâu đã nổi tiếng với các chương trình hàng đầu về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu và điện tử kỹ thuật.

Với chuyên ngành về trí tuệ nhân tạo cùng với các mô-đun tự chọn bao gồm máy học, cùng với những tiến bộ vượt bậc trong thị giác máy tính, cũng như ứng dụng khoa học dữ liệu và dùng AI một cách hiệu quả, chắc chắn rằng, MIT sẽ là người bạn đồng hành tốt với bạn sau tốt nghiệp!

MIT cũng là nơi có các trung tâm nghiên cứu khoa học máy tính và công nghệ AI đẳng cấp thế giới được thành lập, nơi sinh viên có thể tận dụng cơ hội làm việc ngay sau khi tốt nghiệp, để được cùng làm việc với các chuyên gia AI, cũng như làm việc với nguồn dữ liệu lớn nhất trên toàn thế giới.

Đại học Toronto, Canada

Tại đại học Toronto, sinh viên có thể học chuyên ngành khoa học dữ liệu, kết hợp các kỹ năng thống kê với các phương pháp khoa học máy tính để phân tích dữ liệu hiệu quả nhất.

Xếp thứ sáu trên thế giới về khoa học dữ liệu, UoT cung cấp chương trình đào tạo về máy học machine learning, như một phần cốt lõi của chương trình, nhưng sinh viên cũng có thể chọn học chuyên ngành phụ về trí tuệ nhân tạo.

Trọng tâm công nghệ AI được thiết kế để giới thiệu cho sinh viên những phát triển khoa học và kỹ thuật quan trọng trong bốn lĩnh vực phụ đã được bao gồm trong các khoa giảng dạy: thị giác máy tính, ngôn ngữ học máy tính, máy học machine learning; và biểu diễn lập luận tri thức.

Thành phố Toronto tại Canada là nơi tập trung nhiều công ty khởi nghiệp AI nhất trên thế giới, thu hút nhân tài toàn cầu. Với mối quan hệ chặt chẽ với ngành công nghiệp, sinh viên sẽ có nhiều cơ hội để thực tập và làm việc ngay sau khi tốt nghiệp đại học.

10 trường đào tạo về kỹ thuật điện và điện tử tốt nhất

Bằng cấp về kỹ thuật điện và điện tử chính là công cụ để cung cấp cho sinh viên các kỹ năng và kiến thức quan trọng, để có thể làm việc với công nghệ định hình cuộc sống hàng ngày của con người hiện nay, trong các lĩnh vực năng lượng và thông tin. 

Với chuyên ngành này, sinh viên sẽ có cơ hội được tìm hiểu kỹ về cách mạch điện vận hành, quản lý hệ thống điện đến điện tử sinh học, khoa học dữ liệu và xử lý tín hiệu điện.

Bằng cấp trong lĩnh vực kỹ thuật này chính là yếu tố quan trọng để bạn có thể phát triển tốt nhất khi làm việc trong ngành trí tuệ nhân tạo.

Theo bảng xếp hạng QS Ranking theo môn học 2023, dưới đây là danh sách các trường đào tạo chuyên ngành Kỹ thuật điện và điện tử tốt nhất!

Đại học Stanford

Đại học Stanford có rất nhiều khoá học thú vị, có thể kể đến Dream it, Build it!, The Art and Science of Engineering Design, hay Engineering For Good: Contributing to Saving the World and Having Fun Doing It, đây chính là cơ sở giảng dạy chuyên ngành kỹ thuật điện và điện tử tốt nhất, với tính sáng tạo cao.

Đứng thứ hai trong Bảng xếp hạng Đại học Thế giới QS theo Môn học: chuyên ngành Kỹ thuật Điện và Điện tử tại đại học Stanford cho phép sinh viên tự do lựa chọn trong số nhiều chuyên ngành, ví dụ nhưcasc môn học về phần cứng và phần mềm, công nghệ vật lý, điện tử sinh học, năng lượng và thậm chí cả âm nhạc.

Phòng thí nghiệm AI của Stanford đã trở thành một trung tâm xuất sắc về nghiên cứu và giảng dạy trí tuệ nhân tạo kể từ năm 1963. Sinh viên thuộc Khoa Kỹ thuật Điện sẽ được tiếp xúc với các nhà nghiên cứu công nghệ AI thường xuyên, trong vai trò thực tập hoặc một phần của dự án khóa học.

Đại học Hoàng gia Luân Đôn – Imperial College London

Khoa kỹ thuật điện và điện tử tại đại học Hoàng gia Luân Đôn hiện đang đứng thứ chín trong bảng xếp hạng Đại học Thế giới QS theo Môn học, bao gồm các môn nổi bật như Kỹ thuật Điện & Điện tử, cung cấp sự nghiên cứu và đổi mới toàn diện, hàng đầu thế giới về điện tử, xử lý tín hiệu, máy tính, hệ thống điều khiển và máy học machine learning..

Trường đại học tập trung vào giáo dục STEM và cả chương trình đào tạo  kinh doanh, với 2 nhóm bằng đại học và sau đại học về kỹ thuật điện và kỹ thuật điện tử, cùng với hệ thống thông tin, song song theo đó là bằng Thạc sĩ về Ứng dụng Máy học (MSc in Applied Machine Learning)

Lựa chọn học tập tại Imperial College London khá đa dạng và linh hoạt, lên đến 35 khung chương trình có thể lựa chọn, bao gồm robot lấy con người làm trung tâm; cho đến xử lý giọng nói, trí tuệ nhân tạo hay deep learning. Trong cả 2 chương trình đại học và sau đại học, sinh viên có thể tùy chọn đi thực tập 6 tháng, để được trải nghiệm ngành học trong thực thế.

Cơ hội nghề nghiệp sau tốt nghiệp

Tạm kết

Có thể thấy, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo thực sự là một lựa chọn lý tưởng dành cho các bạn sinh viên yêu thích tìm tòi, khám phá, với rất nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn sau khi tốt nghiệp.

Để lại thông tin, liên hệ ngay với ISC Education để được tư vấn du học tốt nhất!